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管理系统的数据模型

栏目:[媒体报道] 发布时间:2017-05-12 14:26:52

 

随着我国工业化和信息化的快速发展,各种各样的企业管理信息系统得到了广泛的应用。它能够提供实时、相关、准确、完整的数据,为管理者提供决策依据。但它不单单是软件,更是管理理论和管理经验的具体化、逻辑化,是管理行为的落地,因为企业管理软件设计开发的过程,就是研究这个行业中最先进的管理模式和流程。怎么选择管理软件?其中的关键因素在于数据的收集。软件是帮助我们解决问题的工具,而这工具方法的起点在于数据收集。数据越真实、越详尽、越系统,软件对数据的分析和处理才更精准,产品的质量才越有保证。因此,可以说数据收集功能强大的软件才是最好的管理软件。而目前的管理软件一般采用以下两种方式构造其数据模型。

① 独立数据库

独立数据库方式是实现数据隔离的一种最为简便的解决方案,在这一方案中,每个客户的数据单独存放在一个独立数据库中。所有的客户共享使用大部分的系统资源,大部分的代码。但在物理层面上,每个客户都拥有自己一整套单独存放的数据。系统用元数据来记录基本信息,如数据库和特定客户的对应关系等。系统内也设置一系列的数据安全访问策略和用户控制权限,通过这一方法,即使整个系统突然发生异常状况,也能保证某个客户的数据不会意外被其它客户所访问,从而提高数据的安全性。 在实际商业应用中,如果客户为了做到数据隔离,确保数据安全,而愿意支付额外的费用,这种独立数据库的数据模型是最为适合的解决方案。如银行业或医疗行业的客户们,为了安全考虑,经常需要隔离数据,在某些极端情况下,这些客户可能都不会去使用任何不支持客户独立数据库的管理系统。所以一般这种数据模型的应用范围比较有限,只会被通用客户或者对数据安全不具备敏感性的行业客户所采用。

② 共享数据库

目前大部分管理系统都采用共享数据库的方式,所有客户各自拥有一套不同的数据表组合,并存放在单独的Schema之内,但它们共享同一个数据库。从开发的角度而言,技术人员比较容易实现这种客户独立Schema的方式。从数据扩展性来看,这种解决方案允许客户相对自由地增加和修改其中的数据结构。系统在开始建立客户的Schema时,会预先创建一系列初始的数据结构,然后客户可以对其做个性化的修改,来使其符合实际应用中的业务需求。 在数据共享和数据隔离之间,这种客户独立Schema的方式获得了一定的平衡。通过数据库共享的方式,一台服务器就可以支持更多的客户,同时又确保了数据安全,因为在物理上实现了一定程度的数据隔离。正因为这一良好特性,因此为大部分的管理系统所采用。

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